阿里云mongodb价格(阿里云mn4)

本文目录：

• 1、阿里云的高效云盘扩容到2T就不支持扩容了！
• 2、MongoDB与MySQL：如何选择
• 3、阿里云服务对象有哪些？
• 4、云资料库详细资料大全
• 5、阿里云服务器 install 个 mongodb 才 40kb/s，正常么
• 6、客户案例 – 心动《另一个伊甸》从Amazon DynamoDB迁移MongoDB

阿里云的高效云盘扩容到2T就不支持扩容了！

1. 为了方便存储日志和转化透传点击，当初选定使用mongodb。于是买了一台ECS服务器，挂上了300GB高效云盘，慢慢开始跑广告业务。

2. 跑了半个月，300GB眼看不够了，赶紧学习巩固阿里云的扩容linux数据盘的操作。

3. 前后扩容到800G，1.4T，最后扩容到2T。再一看，已经不让扩容了。

4. 尤记得创建云盘时，有说明不同的云盘类型支持的最大容量不同。

5.于是翻了翻阿里云的文档——ssd和高效云盘最大支持32T。普通云盘最大支持2T。

6.于是怀疑难道我购买的是普通云盘，所以只能扩容到2T？

7. 进入实例中却看到是高效云盘啊！那为何不能继续扩容？

8.于是创建一个新的云盘试试，发现可以指定2T以上的存储空间。

9. 回到磁盘扩容页面，发现2T后，鼠标悬停过去显示”当前大于2TB磁盘暂不支持扩容”！

10. 我在想这表示哪怕我之前一下子买了2个T，3个T的高效云盘，然后想扩容了，是不是也不行？必须得创建数据盘快照，然后恢复到更大的硬盘上？我怎么对这样的数据盘快照一点儿都没有信心呢？

11. 可悲的是，这表明我只能此刻看到mongo服务器还有500GB存储空间。以后会越来越少。我将不得不重新考虑存储方案，一是2T以上的日志存储并没有比以前的文件存储提高多少价值，反而存储空间要求更大，每月的纯粹存储费用达到720元以上。这已经是一台性能好的服务器的价格了。

12. 曾经想过应该在公司内部保留一台服务器存储mongo日志。购买一块大容量硬盘就好了。但是数据透传怎么办？也在这台服务器做？还是本地网络挂到公网上？

13. 不得不思考替代的存储方案了。日志的用处一是为了透传，二则是解决一些渠道或这检测方偶尔提出的问题。也许oss存储会降低成本，但是如何使用才能更好的满足我们的需求呢？

MongoDB与MySQL：如何选择

MongoDB和MySQL分别是领先的开源NoSQL和关系数据库。哪个最适合您的应用程序？

在1990年代的互联网泡沫时期，用于Web应用程序的一种通用软件堆栈是LAMP，它最初代表Linux（OS），Apache（Web服务器），MySQL（关系数据库）和PHP（服务器编程语言）。MySQL是首选的数据库，主要是因为它是免费的开源代码，并且具有良好的读取性能，非常适合从数据库动态生成网站的“ Web 2.0”应用程序。

之后，代表MongoDB（文档数据库），Express（Web服务器），AngularJS（前端框架）和Node.js（后端JavaScript运行时）的MEAN堆栈开始流行。除其他原因外，MEAN堆栈很有吸引力，因为您需要了解的唯一语言是JavaScript。与等效的LAMP堆栈相比，它还需要更少的RAM。

MySQL AB的Monty Widenius和David Axmark最初于1994年开始开发MySQL。产品名称中的“ My”是指Widenius的女儿，而不是英语单词“ my”。MySQL旨在与mSQL（又名Mini）兼容。 SQL），并添加了SQL查询层和开放源代码许可（实际上是专有和GPL双重许可）。MySQL的公共发行版于1996年底开始，并且每年或每两年持续发行一次。MySQL是当前最受欢迎的关系数据库。

Sun Microsystems于2008年以10亿美元的价格收购了MySQL AB，Oracle于2010年收购了Sun。在Oracle收购MySQL的广泛关注中，Widenius在收购Oracle之前就将MySQL 5.5合并到了MariaDB中。MariaDB努力维护与Oracle MySQL版本的兼容性。

与功能更强大的商业关系数据库（例如Oracle数据库，IBM DB / 2和Microsoft SQL Server）相比，MySQL最初是一个相当低端的关系数据库，尽管它足以成为动态网站的后备存储。多年来，它增加了您希望从关系数据库获得的大多数功能，包括事务，参照完整性约束，存储过程，游标，全文索引和搜索，地理索引和搜索以及群集。

尽管MySQL现在支持“大数据库”功能，例如主从部署，与Memcached一起使用以及水平分片，但它仍通常用于中小型部署。将MySQL扩展到多个从属服务器可以提高读取性能，但是只有主服务器才能接受写请求。

AWS提供了两种形式的MySQL即服务，即Amazon RDS和Amazon Aurora。后者具有更高的性能，可以处理TB级的数据，更新副本的延迟时间更短，并且可以直接与Oracle数据库和SQL Server竞争。

MongoDB是高度可伸缩的操作文档数据库，可在开源版本和商业企业版本中使用，它可以在本地运行或作为托管云服务运行。托管云服务称为MongoDB Atlas。

MongoDB无疑是NoSQL数据库中最受欢迎的数据库。它的文档数据模型为开发人员提供了极大的灵活性，而其分布式体系结构则提供了很好的可伸缩性。因此，通常选择MongoDB用于必须管理大量数据，得益于水平可伸缩性并处理不适合关系模型的数据结构的应用程序。

MongoDB是一个基于文档的存储，在其之上还具有一个基于图形的存储。MongoDB实际上并不存储JSON：它存储BSON（二进制JSON），该扩展了JSON表示（字符串）以包括其他类型，例如int，long，date，浮点，decimal128和地理空间坐标。

MongoDB可以使用数据的类型生成正确的索引类型，从而在数据的单个副本上生成多模式图形，地理空间，B树和全文本索引。MongoDB使您可以在任何文档字段上创建索引。MongoDB 4具有多文档事务，这意味着即使必须标准化数据设计，您仍然可以获得ACID属性。

默认情况下，MongoDB使用动态模式，有时称为无模式。单个集合中的文档不需要具有相同的字段集，并且字段的数据类型可以在集合中的不同文档之间有所不同。您可以随时使用动态模式更改文档结构。

但是，可以使用架构治理。从MongoDB 3.6开始，MongoDB支持JSON模式验证，您可以在验证器表达式中将其打开。

在LAMP和MEAN堆栈上存在很多变化。例如，您可以在Windows（WAMP）或MacOS（MAMP）上运行而不是Linux OS。您可以运行IIS（WIMP），而不是Windows上的Apache Web服务器。

您可以运行PostgreSQL或SQL Server，而不是LAMP堆栈中的MySQL关系数据库。如果您需要全球分布，则可以运行CockroachDB或Google Cloud Spanner。可以使用Perl或Python代替PHP语言。如果要使用Java或C＃进行编码，则需要考虑单独的堆栈系列。

您可以运行Couchbase或Azure Cosmos DB以获得更好的全局分布，而不是MEAN堆栈中的MongoDB文档数据库。可以使用十二个Node.js Web服务器框架中的任何一个来代替Express 。除了AngularJS前端框架，您还可以运行Angular 2或React。

选择数据库时要问的最重要的问题是：

这些问题中的几个会趋于缩小数据库的选择范围，但是与制定LAMP堆栈时相比，我们有更多选择。如果您要构建一个应用程序，并且该应用程序必须在99.999％的时间内对全世界的用户都具有高度的一致性，那么只有少数几个数据库适合您。如果您的应用程序将在工作日的上午9点至下午6点在一个国家/地区使用，并且可以容忍最终的一致性，那么几乎所有数据库都可以使用，尽管某些数据库对于开发人员和操作员而言更容易，而某些数据库则可以为您的主要使用场景提供更好的性能。

虽然LAMP和MEAN堆栈一次是Web应用程序的良好解决方案，但现在都不是最佳选择。而不是盲目采用任何一种，您应该仔细考虑用例，并找到一种可在可预见的将来为您的应用程序服务的体系结构。

您什么时候需要关系数据库（例如MySQL）用于新应用程序？除了对标准SQL的明显支持外，关系数据库本身将数据强制为具有一致的强类型字段的表格模式，并且只要您利用规范化就可以帮助您避免数据重复。

另一方面，如果您还需要偶尔的自由格式文档，则MySQL和许多其他关系数据库也支持RFC 7159定义的JSON数据。如果您还想使用XML文档和XPath或XSLT，则大多数关系数据库都可以提供这种能力。

您何时需要像MongoDB这样的文档数据库？如果您的主要用例需要允许使用自由格式的数据，在文档之间更改类型的字段，随时间变化的架构或嵌套的文档，则NoSQL数据库将满足要求。另外，如果您的应用程序是用JavaScript编写的，那么文档数据库的JSON格式将很自然。

作者： Martin Heller是InfoWorld的特约编辑和审稿人。他曾担任Web和Windows编程顾问，从1986年至2010年开发数据库，软件和网站。最近，他担任Alpha Software技术和教育副总裁以及Tubifi董事长兼首席执行官。

阿里云服务对象有哪些？

1.云服务器ECS

云服务器ECS：云计算产品的基本款，几乎每个客户都必买的，云服务器从1核1G到32核64G（随着时间推移，配置会越来越高），各种优惠都有，不同时段有不同的优惠活动，可以参考阿里云惠网；关于服务器配置还可以随意升降配置，可以包年包月，也可以按量随用随买。对于很多小公司及个人，只购买一台云服务器ECS就够用了。对于稍微大一点的企业从性能、安全、加载速度等方面诸多考虑，可能需要购买其他的阿里云产品。

阿里云从云服务器ECS衍生出来很多云服务器系列，例如适用于初级用户的轻量应用服务器，还有为了迎合各种高性能场景的云服务器，诸如GPU云服务器、FPGA云服务器、神龙云服务器等，总之都是云服务器，是企业上云的基本款。

2.云数据库RDS

云数据库：目前主流是MySQL，阿里云提供MySQL、PostgreSQL，SQL Server，MongoDB，Memcache（Redis）等不同的数据库产品。相对于云服务器，云数据库属于非必需品，因为用户完全可以在云服务器上搭建数据库。由于自身业务发展需要，将数据库独立出来，这时候就需要阿里云的RDS云数据库了。

3.负载均衡SLB

负载均衡SLB：对多台云服务器进行流量分发服务。为了应对业务需求，企业往往会有多台云服务器提供服务器，负载均衡就是将用户的请求按照企业自定义的策略转发到最优的服务器。

4.对象存储OSS

如果企业静态文件较多（图片、视频等大文件），可以将大量的存储内容转移独立出来，放到对象存储OSS里面。

5.CDN

内容分发网络，假设企业的云服务器在杭州，那么位于东北地区的用户访问速度就会比较慢，CDN可以解决这个问题，CDN将源站内容分发至最接近用户的节点，使用户可就近取得所需内容，提高用户访问的响应速度和成功率。

6.专有网络 VPC

大家普遍会给阿里云打上公有云的标签，实际上阿里云可以提供的不仅仅是公有云，还有私有云、混合云等。专有网络VPC可以帮助企业在阿里云构建出一个隔离的网络环境，用户可以自定义IP 地址范围、网段、路由表和网关等，VPC可以提供更安全和灵活的网络环境，为我们构建混合云提供服务。

7.弹性伸缩

传统的企业自建的私有机房是不具有弹性伸缩功能的，假设企业遇到业务波峰，只能通过人为的升级硬件来应对，业务回落时就会造成硬件资源的浪费，而弹性伸缩很好的解决了这个痛点。阿里云弹性伸缩可以管理您的集群，在高峰期自动增加ECS实例，在业务回落时自动减少ECS实例，节省基础设施成本。另外，这个弹性伸缩是免费的。

8.DDoS高防IP

DDoS是目前比较常见的攻击方式，为了抵御DDoS攻击，用户可以通过配置高防IP，将攻击流量引流到高防IP，确保源站的稳定可靠。讲真，阿里云的DDoS高防IP还挺贵的。

9.安骑士

当用户购买了云服务器ECS后，可能会受到阿里云发送的安骑士漏洞风险短信，安骑士一款主机安全软件，为您提供主机漏洞检测、基线检查、病毒查杀、资产统一管理等功能，为您建立安全运维管理平台。安骑士企业版可以免费试用7天，之后想再使用，是需要付费的。

10.证书服务

我们在访问网站时，会在浏览器的地址栏中看到绿色的锁，意思是该网站是基于HTTPS协议的。前几年网站基本上都是基于http协议，阿里云百科网目前还是基于http协议，相对于http协议，https提供了一层加密服务，会更加安全一些。网站想要实现HTTPS，可以向阿里云申请签发证书服务器，即我们常说的SSL证书。阿里云目前可以申请到免费的SSL证书（Symantec赛门铁克品牌）。

11.态势感知

态势感知说起来还比较高端，有点类似于先知的意思。态势感知会收集企业20种原始日志和网络空间威胁情报，利用机器学习还原已发生的攻击，并预测未发生的攻击，帮客户扩大安全可见性，并集中管理云上资产安全事件。

12.堡垒机

日防夜防家贼难防，开个玩笑哈。企业往往更加关注外部的安全威胁而忽略了企业内部，实际上运维人员误操作或者仿冒运维人员将对企业造成很严重的损失，更有甚至是致命的。例如：携程的宕机12小时事件，由于员工错误操作，删除了服务器代码，据不完全统计，携程宕机带来的直接损失就是每小时160万美金。堡垒机基于协议正向代理实现，对SSH、Windows远程桌面、SFTP等常见运维协议的 数据流进行全程记录，再通过协议数据流重组的方式进行录像回放，达到运维审计的目的。

13.消息队列MQ

说起消息队列，最典型的应用场景就是一年一度的双十一购物节，消息队列是一个真正具备低延迟、高并发、高可用、高可靠，可支撑万亿级数据洪峰的分布式消息中间件。当小仙女们开启大规模的剁手模式时，用户大量并发访问商品数据库，消息队列可以缓解瓶颈，减少页面响应时间，当然还有其他方面的功能优势，咱这里阿里云百科网就不过多赘述，双十一就是MQ的典型应用场景，大概就是这么个意思。

14.域名

域名与主机ip绑定，通过域名解析访问到主机上的服务，主要是简单易记，相当于别名。

15.虚拟主机

新手建站一般都是从虚拟主机开始的，无需自己配置web环境，简单易管理，价格也便宜。

16.企业邮箱

企业邮箱就是以公司域名为后缀的邮箱，企业自建的邮件系统。目前各大互联网大佬，例如：阿里云、腾讯云、网易等都有提供免费版的企业邮箱，如果想解除诸多限制，可以选购阿里云的企业邮箱付费版。

17.云解析DNS

DNS就是将你的域名解析到服务器的IP上，一般来讲域名解析是免费的，免费版就够用了。

云资料库详细资料大全

云资料库是指被最佳化或部署到一个虚拟计算环境中的资料库，可以实现按需付费、按需扩展、高可用性以及存储整合等优势。根据资料库类型一般分为关系型资料库和非关系型资料库（NoSQL资料库）。

云资料库的特性有：实例创建快速、支持唯读实例、读写分离、故障自动切换、数据备份、Binlog备份、SQL审计、访问白名单、监控与讯息通知等。

基本介绍

中文名 ：云资料库 外文名 ：CloudDB 简称 ：云库 简介 ：基于SQL或访问对象进行操作 分类 ：关系型资料库非关系型资料库（NoSQL资料库） 服务,优势,特性,套用场景,主流云资料库—关系型资料库,阿里云关系型资料库,亚马逊Redshift,亚马逊关系型资料库服务,主流云资料库—非关系型资料库（NOSQL）,云资料库MongoDB版,亚马逊DynamoDB, 将一个现有的资料库最佳化到云环境有以下好处： ·可以使用户按照存储容量和频宽的需求付费 ·可以将资料库从一个地方移到另一个地方（云的可移植性） ·可实现按需扩展 ·高可用性（HA） 将资料库部署到云可以通过简化可用信息通过Web网路连线的业务进程，支持和确保云中的业务应用程式作为软体即服务（SaaS）部署的一部分。另外，将企业资料库部署到云还可以实现存储整合。比如，一个有多个部门的大公司肯定也有多个资料库，可以把这些资料库在云环境中整合成一个资料库管理系统（DBMS）。 服务 云资料库是专业、高性能、高可靠的云资料库服务。云资料库不仅提供WEB界面进行配置、运算元据库实例，还提供可靠的数据备份和恢复、完备的安全管理、完善的监控、轻松扩展等功能支持。相对于用户自建资料库，云资料库具有更经济、更专业、更高效、更可靠、简单易用等特点，使您能更专注于核心业务。 优势 轻松部署 用户能够在RDS控制台轻松的完成资料库申请和创建，RDS实例在几分钟内就可以准备就绪并投入使用。用户通过RDS提供的功能完善的控制台，对所有实例进行统一管理。 高可靠 云资料库具有故障自动单点切换、资料库自动备份等功能，保证实例高可用和数据安全。免费提供7天数据备份，可恢复或回滚至7天内任意备份点。 低成本 RDS支付的费用远低于自建资料库所需的成本，用户可以根据自己的需求选择不同套餐，使用很低的价格得到一整套专业的资料库支持服务。 特性 实例创建快速 选择好需要的套餐后，RDS控制台会根据选择的套餐最佳化配置参数，短短几分钟一个可以使用的资料库实例就创建好了。 支持唯读实例 RDS唯读实例面向对资料库有大量读请求而非大量写请求的读写场景，通过为标准实例创建多个RDS唯读实例，赋予标准实例弹性的读能力扩展，从而增加用户的吞吐量。 故障自动切换 主库发生不可预知的故障（如：硬体故障）时，RDS将自动切换该实例下的主库实例，恢复时间一般5min。 数据备份 RDS默认自动开启备份，实现资料库实例的定时备份。自动备份保留期为七天。 在自动定时备份的基础上，RDS也支持用户手动的资料库实例备份（即数据快照），可以随时从数据快照恢复数据库实例。 Binlog 备份 RDS会自动备份Binlog日志，并长期保存Binlog日志的备份。 RDS备份的Binlog日志也提供用户下载，方便用户对Binlog进行二次分析处理。 访问白名单 RDS支持通过设定IP白名单的方式来控制RDS实例的访问许可权。 监控与讯息通知 通过RDS控制台可以详细了解资料库运行状态。并且可以通过控制台定制需要的监控策略，当监控项达到监控策略阀值时，RDS将通过简讯方式进行提醒和通知。 RDS服务的相关变更也会通过电子邮件或简讯通知功能及时告知。 套用场景 Web 网站 LAMP是常见的网站开发架构，有了RDS用户不用再为资料库的最佳化、管理劳神费力。RDS优异的性能为网站的发展壮大，提供强有力的保证。 数据分析

随着大数据时代的到来，RDS将成为用户在大数据时代把握时代数据脉搏、进行高效数据分析的得力助手。 数据管理

RDS做为云上的关系型资料库服务通过控制台进行简单、方便的数据管理，并通过高可靠的架构确保您的数据安全。 学习研究

RDS使用简单、容易上手，无论是用于资料库套用教学，还是做相关研究都是不错的选择。 主流云资料库—关系型资料库 阿里云关系型资料库 阿里云关系型资料库（Relational Database Service，简称RDS）是一种稳定可靠、可弹性伸缩的线上资料库服务。基于阿里云分散式档案系统和SSD糟高性能存储，RDS支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL、PPAS（Postgre Plus Advanced Server，高度兼容Oracle资料库）和MariaDB TX引擎，并且提供了容灾、备份、恢复、监控、迁移等方面的全套解决方案，彻底解决资料库运维的烦恼。 亚马逊Redshift Redshift跨一个主节点和多个工作节点实施分散式资料库。通过使用AW管理控制台，管理员能够在集群内增加或删除节点，以及 按实际需要调整资料库规模。所有的数据都存储在集群节点或机器实例中。 Redshift集群的实施可通过两种类型的虚拟机：密集存储型和密集计算型 。密集存储型虚拟机是专为大数据仓库套用而进行最佳化的，而密集计算型为计算密集型分析套用提供了更多的CPU。 亚马逊关系型资料库服务 亚马逊关系型资料库服务（RDS）是专为使用SQL资料库的事务处理套用而设计的。规模缩放和基本管理任务都可使用AWS管理控制台来实现自动化。AWS可以执行很多常见的资料库管理任务，例如备份。 主流云资料库—非关系型资料库（NOSQL） 云资料库MongoDB版 云资料库 MongoDB 版基于飞天分散式系统和高可靠存储引擎，采用高可用架构。提供容灾切换、故障迁移透明化、资料库线上扩容、备份回滚、性能最佳化等功能。 云资料库MongoDB支持灵活的部署架构，针对不同的业务场景提供不同的实例架构，包括单节点实例、副本集实例及分片集群实例。 亚马逊DynamoDB DynamoDB是亚马逊公司的NoSQL资料库产品。其资料库还可与亚马逊Lambda集成以帮助管理人员对数据和套用的触发器进行设定。 DynamoDB特别适用于具有大容量读写操作的移动套用。用户可创建存储JavaScript对象符号（JSON）文档的表格，而用户可指定键值对 其进行分区。与定义如何分割数据不同，这里无需定义一个正式的架构。

阿里云服务器 install 个 mongodb 才 40kb/s，正常么

你用的哪里的源？国外源还是阿里云源？国外源的话速度慢是正常的，因为阿里云出国网络用的是电信，电信出国慢是众所周知的问题。

如果用阿里云自己的源还慢的话，那我还是建议你重启下服务器再试试，有可能是因为运行内存剩余不多了。

客户案例 – 心动《另一个伊甸》从Amazon DynamoDB迁移MongoDB

心动是国内极具知名度的 游戏 公司。心动在 游戏 行业拥有丰富的经验，开发和营运多个全球经典 游戏 IP，如MMORPG 游戏 《仙境传说：守护永恒的爱》、《神仙道》、人气CCG 游戏 《少女前线》及生存射击 游戏 《香肠派对》。公司开发独立 游戏 的经验也相当丰富。至今，心动推出及营运多个著名付费 游戏 ，包括《风来之国》、《泰拉瑞亚》、《人类跌落梦境》、《去月球》、《艾希》、《喵斯快跑》、《恶果之地》及《部落与弯刀》等。

心动旗下还拥有中国最大的手游平台 TapTap。从 2016 年成立伊始，TapTap 为发现好 游戏 而来。从 游戏 收入全部归开发者所有开始，尝试用一小步撬动行业的一大步。秉持「官方包、不分成、精品化」商业模式，TapTap 现已成为 游戏 推荐平台，亦是高品质玩家社区。心动于2019年12月12日在香港联合交易所有限公司主板上市，股份代码：02400.HK.

《另一个伊甸:超越时空的猫》是心动网络代理的日本聚逸株式会社旗下WFS的本格JRPG手游，融合远古传说、未来 科技 以及传统幻想题材元素。讲述了一个穿越过去、现在与未来的冒险故事。此外，音乐与角色设计部分由光田康典、江草天仁等大师负责，能够给游玩者想起当 初第一次体验RPG时收获的那一份感动，其中日服突破1000万下载，并且获得2017 Google Play《最具创新力 游戏 》。

客户前期基于DynamoDB构建 游戏 玩家的数据存储，随着 游戏 的持续发展和迭代，玩家的读写请求量和数据存储也不断上涨，玩家数据存储超过3TB的存储空间，由于 游戏 需要定期进行运营活动，在活动期间请求量会爆发式增长，给运营活动的成本和稳定性带来了一定的挑战，其中核心的痛点如下：

包括研发成本和线上成本。研发测试成本受限于DynamoDB不能在本地部署的原因，必须使用付费的线上服务；线上成本随着玩家数上涨，DynamoDB产品费用也随之线性增长。

游戏 行业具有运营活动频繁的特点，而运营活动会带来短期内数据请求爆发式的增长，与DynamoDB的沟通仅可以使用邮件的方式，时间成本较高。DynamoDB在活动保障上，无法提供高效稳定的服务和赋能，而 游戏 稳定性直接涉及到玩家的体验。

DynamoDB使用私有协议，和主流的MongoDB产品使用方式有差异，且DynamoDB的中文文档欠缺，学习成本高。

心动网络通过引入阿里云数据库MongoDB，实现从DynamoDB迁移到阿里云数据库MongoDB，基于阿里云MongoDB的免运维特性，实现云数据库和分布式数据库的最佳体验，并且相较于DynamoDB降低了成本，在同等费用的情况下，实现性能大幅度提升，为运营活动和日常峰值的流量稳定运行奠定了基础。

阿里云数据库MongoDB为心动 游戏 提供跟DynamoDB一样的schema free能力，并且云数据库免运维实现快速伸缩，较DynamoDB实现成本的大幅下降，其核心价值如下：

阿里云数据库MongoDB使用自研低成本存储，使得数据库成本大幅度降低50%以上，并且在同等成本下，能实现更高的性能，为运营活动的顺利开展奠定基础。此外MongoDB是开源软件，可以免费的在本地进行开发测试。

阿里云MongoDB通过优秀的服务体验，更高的性能，为运营活动顺利开展奠定基础；专业的服务团队，24小时支撑线上服务，并且有专业客户服务群，售后、研发等多角色实时解决客户问题。

阿里云MongoDB跟MongoDB开源生态融合，中文文档资料丰富，降低研发学习成本。

阿里云MongoDB具备快速回档能力，可以实现快速的任意时间点恢复，大幅度提升数据备份回档速度。

DynamoDB借鉴于MongoDB，两者具备同样的类Json语法和schema-free能力，阿里云MongoDB提供从DynamoDB向阿里云MongoDB的数据搬迁通道，使客户能用较低的改造量便完成从DynamoDB的到MongoDB的迁移。

据了解， 阿里云是中国唯一可提供最新版本MongoDB服务的云厂商。阿里云数据库MongoDB是与MongoDB原厂战略合作的商业全托管数据库，是国内版本最丰富，工具支撑最完善的数据库系统之一。云数据库MongoDB在完全兼容MongoDB的基础上，得益于阿里云强大的云计算基础设施能力，为了客户提供了多种低成本存储介质，具备弹性伸缩、快速回档等能力，支持Serverless、单节点、副本集、分片集群四种部署架构，能够满足不同的业务场景需要，在互联网（ 游戏 、资讯、社交、电商、直播）、新零售、在线教育、金融、物联网、政企等行业都有广泛的应用。

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