MSSQL批量更新多表间关联数据

MSSQL批量更新多表间关联数据

MSSQL在开发进程中常常有需求来更新多表间关联数据，本文将介绍一种比较常采取的方案来实现MSSQL数据库中多表间批量数据更新操作。

首先我们将创建一组用于寄存数据的表，比如：

~~~sql

create table Table_A(

ID int,

Name varchar(20),

Country varchar(20),

CreateTime datetime

)

create table Table_B(

ID int,

Score int,

Name varchar(20),

Country varchar(20)

)

~~~

这两张表中共同有`Name`,`Country`字段，说明存在数据相关性，我们现在要完成的操作是更新`Table_B`的`Score`字段，根据`Table_A`的`CreateTime`字段。

这里我们通过MSSQL`UPDATE`语句来实现：

~~~sql

update Table_B

set Score=t.Score

from Table_B b

inner join (select sum(Score) as Score,Name,Country from Table_A

group by Name,Country,CreateTime) as t

on b.Name = t.Name and b.Country=t.Country

~~~

这条语句利用内连接，将`Table_B`与`Table_A`关联，`Table_A`中`Score`字段按`Name`，`Country`字段Group by 进行合计，最后更新`Table_B`中的`Score`字段。经过这条语句后，`Table_B`的中`Score`字段将已更新终了。

上述的例子中，我们使用的是内连接的方式，只关联了`Table_B`与`Table_A`，实际利用中，如果有多表存在关联，也能够采取类似的思路进行操作。

总的来讲，MSSQL的更新操作很方便，如果批量更新多表间关联数据，我们可以采取上文提到的SELECT-UPDATE-JOIN语句进行按需处理。

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